系统
一套把市场研究拆成可检查环节，再把每一环的结论重新合并起来的 AI 投资决策系统。它的价值不在于给出更响亮的结论，而在于让结论可以被追问。
Architecture
五层结构，每层都有明确产出
层与层之间是单向依赖：上层可以使用下层的产出，但不能反过来修改下层的判断。
| 层 | 职责 | 产出 |
|---|---|---|
| 数据层 | 汇集行情、公告、新闻与宏观数据，保留来源与时间标记。 | 可追溯的结构化事实 |
| 研究层 | 五个研究角色分工处理市场、板块、因子、公司与综合判断。 | 带依据的分岗结论 |
| 验证层 | 对因子与假设执行回测、前瞻观察、方向稳定性与成本检验。 | 通过 / 观察 / 失效三态 |
| 综合层 | 合并分岗结论，显式记录分歧与本期不成立条件。 | 带边界的整体判断 |
| 跟踪层 | 持续复盘已发布的判断，记录延续、修正或失效。 | 判断生命周期记录 |
Pipeline
五步流水线
每一步的输入、处理与产出都留有记录，可以在事后被重新检查。
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01
Market regime
市场环境
输出状态判断与推翻条件，而不是一句方向性口号。
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02
Sector focus
板块聚焦
输出焦点方向、成因与需要回避的部分。
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03
Validation
验证研究
输出通过门槛的证据，或被退回观察的原因。
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04
Integrated view
综合判断
输出整体结论、分歧点与本期边界。
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05
Continuous tracking
连续跟踪
输出后续事实对判断的检验结果与修正记录。
Interface
系统界面（示意）
下图为研究台界面的静态示意，用于说明系统呈现方式。界面中的板块名称为占位，数据为示意，不代表任何真实市场观点。
Data discipline
数据纪律
系统能做什么、不能做什么，写在同一张表里。
| 允许 | 禁止 |
|---|---|
| 示意数据、占位名称、DEMO 角标 | 虚构"已验证 Alpha"或"稳定年化" |
| 样本不足时显示"样本积累中" | 无来源的通过率、胜率大数字 |
| 已披露口径的验证说明 | 公开页展示个股代码或建仓条件 |
| 带来源与不成立条件的结论 | 把研究结论包装成已执行订单 |